檢索結果:共10筆資料 檢索策略: "Automatic".ekeyword (精準) and cdept.raw="工業管理系"
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Cluster analysis is an important technique in data mining. Many clustering algorithms have been pro…
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訂單揀貨是一種想要改善客戶服務,減少搬運時間,以及降低配送成本的物料搬運過程。自動化旋轉式料架是存取料架的其中一種類別,其可以提高速度和準確度,及提供大量的揀貨。本身料架會自行轉動,同時存取機垂直移…
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近年來,時間序列聚類已成為數據挖掘領域的熱門研究之一,其應用也已廣 泛應用於 各個 領域,例如金融、健康及環境等,時間序列聚類可以從大量數據中 發現隱藏的模式和趨勢,從而提供更深入的洞察和 分析…
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One of the most challenging problems in data clustering is to determine the number of clusters. Thi…
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傳統的自動光學檢查(AOI)系統於處理影像時存在準確度和速度問題。本研究提出了一種基於卷積神經網絡(CNN)的三階瑕疵檢測模型,以克服傳統AOI方法的缺點,此模型並可處理多重缺陷和多鏡頭情境。在第一…
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規模不大不小之中型台灣軟板廠,生產排程多以人工編排。近年除因軟板製程流程冗長、個別產品生產工序不同且部份製程工時差異性大、訂單式的生產型態且客戶需求日常有變化、及電子零組件進料日期不定等產業特性外,…
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本研究旨在探討台北捷運系統平日、假日期間,其進、出站尾隨次數、尾隨率與線別、 車站、時段間之關係,並輔以迴歸分析以描述進、出站尾隨次數與進出站人數間之關係。 期望針對尾隨事件,本研究率先之分析結果能…
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多年來,我們看到企業經營改革的技術不斷的演進,如企業流程再造(Business Process Reengineering, BPR)、全球供應鏈管理(Global Supply Chain Man…
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本研究結合無線射頻辨識技術與自動化光學檢測技術,對使用表面黏著技術之印刷電路板組裝線建構一套品質監控程序。藉由此方式,我們可以減少現行組裝生產線中人為疏忽與即時資訊傳達效果不彰的情況,進而提升電路板…
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由於資訊科技日新月異,新的群集分析方法不斷地被提出,但是大多分群方法都需要先設定欲分群之群數,因此本研究主要提出一自動核心分群之方法-Automatic Kernel Clustering with…